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暂停红房子:袭击者告诉清文了吗?

2019.05.14

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[摘要]通过报告违规行为并让其他女孩获得王先生的支持来攻击人的概率估计为80%(Y),这可以被充分考虑。Wang表示由于其他原因它是20%(Z),所以根据贝叶斯XY /[XY + Z(1-X)],下一个攻击者是17%
在Sueno de Mansion Rojo的肖像画源网络中有许多未解决的事件。例如,王先生是否远离青文?
解开这个未解决案件的最佳方法是让曹雪芹先生活,并告诉我们事情的真相。当然,这是不可能的。
因此,人们可以从文本中猜测有很多间接证据接近攻击者,但这是有争议的,因为像曹雪芹这样的作家无法提供一整套证据。
与曹雪芹同时,有英国托马斯贝叶斯(1701-1763),他的理论可以帮助我们从侧面解决这个谜团。
贝叶斯是英国牧羊人(他可能与曹雪芹同年去世)。人们对他的生活知之甚少,但以他的名字“贝叶斯定理”是最着名的统计定理。
贝叶斯认为世界的本质不确定,但认为自然遵循规律和可预测的规律。
贝叶斯理论是通过近似来模拟和了解真相,收集的证据越多,它就越接近真理。
根据贝叶斯定理,在清文被大观园驱逐之前,我们必须先给出先验概率,即汕头,包子等的平均检测率。它在公园里很高(例如,东德的概率是15%)。
大观园报告事件并不罕见,并且考虑到复制大观园这样的事件,这个概率是汕头倡议公布的平均概率的5%(X)。假设。另一个人是5%。
在第34轮中,发生了第一起可疑案件:袭击者说女士夫人:“如果你想让老师辞职,我不知道将来还能做些什么。女孩们也很棒,女孩林是两个姐妹,她们是姐妹,但这是男女之间的区别,日夜坐着很不方便。
“在这种情况下,一名袭击者(当天早些时候与宝玉一起睡觉)吹响了哨子,但估计有80%的机会让另一个女孩出去赢得王的支持(Y)。王先生或其他理由认为的概率为20%(Z),因此根据贝叶斯定理XY /[XY + Z(1-X)],下一次欺诈是17%是的
换句话说,在青文离开大观园事件之前,袭击前人的几率为17%。
对乞丐的攻击发生让我们重新设定概率:假设这是一个忏悔,王先生必须能够听到它(我的儿子!
你有这种心,如果不是冒犯的话,试图追求清文的概率是80%,但其他人喜欢王善宝佳等。(Qingwen说孩子看起来更像是一个孩子......总之,她创造了两个歌手发誓。)清文被驱逐的比例为20%。
我们使用先前的贝叶斯定理来计算攻击人的概率为45%。
这种可能性非常高,但仍低于50%。
佳木对清文更感兴趣(她未来也可称为宝玉),清文是攻击者的强大竞争者,但即使是宝玉也涉嫌攻击人。它可能不是。
(文/岑)
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